POR: Edmundo Recalde Posso, Ing.

RESUMEN

El experimento se desarrolló en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra, en las instalaciones de la Granja Experimental, en donde se evaluaron diez híbridos de girasol (procedencia argentina) con cuatro testigos (procedencia franceses). Se utilizó un diseño de bloques completamente al azar. El tamaño de la unidad experimental fue de 2,8 por 5 m, con 4 surcos, a una distancia entre hileras de 0,70 m, y entre plantas de 0,25 m. Se evaluaron las variables: a) altura de plantas; b) diámetro de plantas; c) diámetro de capítulo; d) peso de 100 semillas; e) porcentaje de humedad; f) fenología; g) rendimiento, h) contenido de aceite; h) contenido de ácidos grasos. Se concluyó que de los diez híbridos argentinos siete de ellos se adaptaron a las condiciones agroclimáticas de la zona. Se lograron rendimientos de un 2,96t.ha-1, máximo contenido de aceite de 39,9%, mayor contenido de ácido oléico de 86,92%, y los híbridos precoces se ubicaron en los 140 días.

POR: Diego Vega Ruiz

La provincia de Imbabura es una de las de mayor producción agrícola del país y posee climas por demás variados cuyo conocimiento adquiere una importancia relevante. El monitoreo del clima a cargo del INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología del Ecuador) se lleva a cabo mediante algunas estaciones instaladas a lo largo y ancho de la provincia, no obstante la información receptada es escasa, en vista de que varias estaciones han desaparecido o no se tiene evidencia de su ubicación o su funcionamiento. En tal virtud, se han realizado varios recorridos por toda la provincia con el fin de receptar toda la información sobre su existencia y funcionamiento. Adicionalmente, se recopiló información sobre temperatura del aire a la sombra, precipitación total anual, humedad relativa, nubosidad, heliofanía, etc., para algunas estaciones seleccionadas, en virtud de su ubicación sobre diferentes pisos climáticos en la provincia. Se seleccionaron diez estaciones para el análisis estadístico de los últimos datos documentados.

CARACTERIZACIÓN BROMATOLÓGICA DE SEMILLAS DE TRES ESPECIES DE OLEAGINOSAS (GIRASOL, HIGUERILLA Y CHÍA)

POR: Dra. Moraima Mera Aguas

Las plantas oleaginosas son vegetales de cuya semillas o fruto puede extraerse aceite, en algunos casos comestible y en otros de uso industrial. En la actualidad la gran demanda de estos aceites hace que se los coloque dentro de los grandes intereses mundiales, especialmente como reemplazo de los hidrocarburos de los que depende la sociedad actual, tal es el caso de los combustibles fósiles, los poliuretanos y otros; no se puede descartar sin lugar a dudas que además de su potencialidad para ser utilizados como Biocombustibles son importantes sus características nutricionales, farmacológicas y hasta cosméticas.

DETERMINACIÓN DE EMPLAZAMIENTOS ADECUADOS PARA LA INSTALACIÓN DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS EN LA PROVINCIA DE IMBABURA, UTILIZANDO SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA.

POR: Geógrafo Gabriel Casanova de la Barra,

En el presente trabajo se diseñó un modelo para la selección y priorización de emplazamientos adecuados para la instalación de estaciones meteorológicas automáticas, utilizando Técnicas de Análisis Multicriterio, Álgebra de Mapas y Sistemas de Información Geográfica (SIG), en el rea de influencia de la Cuenca del Río Mira, en la Provincia de Imbabura, Ecuador. Se recopiló, depuró, editó, sistematizó y automatizó la información requerida para estructurar el modelo usando técnicas digitales. Entre las coberturas generadas están: el modelo de elevación digital del terreno, formado a partir de las curvas de nivel de cartografías a escala 1:50.000 (para generar las coberturas de sectores de pendientes, altitudes y exposición de laderas); se realizó la conversión de información desde formato vectorial a formato raster; se utilizó aplicaciones de análisis espacial para calcular el efecto de distancias de distintos parámetros como factores limitantes o favorables en la instalación de la estaciones; finalmente se efectúa álgebra de mapas a partir de 4 grupos de factores relacionados con distintos grados de importancia lo que nos permitió en un cálculo final, determinar el área y selección de sitios más apropiados para la instalación de las estaciones.